一个外科医生的真实看法：以目前人工智能的发展速度，影像检验已经黄土埋了半截，内科一只脚踏进棺材，外科的葬礼发生在肉眼可见的未来

这个外科医生，他干过手术机器人、医疗人工智能研发等，经历了从Chat-1到ChatGPT，短短5年时间，看到所取得的进步着实让人震撼。

比如影像以肺结节检测、肾脏三维重建检测为例：肺结节检测可以在3min内完成，精度和准确度超过人工，假阴性概率远低于人工；肾脏三维重建可以在15min内完成，精度可以达到2mm，自动分割病灶，判断病灶性质，时间是人工分割的5%，成本只有人工的5%。

外科以穿刺导航系统为例：利用人工智能三维重建DICOM数据，分割病灶，规划穿刺路径，在红外双目测距仪观测下，利用多轴机械臂完成穿刺，轻松突破人工操作的精度，针对5mm级别的病灶，一针到位率接近90%（绝大多数三甲医院的大夫而言，10mm病灶已经是极限）的整个链条在三十分钟内完成，完全可以实现全过程自动化，只不过现在处于伦理考虑，将最后一步穿刺动作保留人工操作。

约翰霍普金斯的Star手术机器人，几乎已经可以独立完成肠管缝合，这是软组织手术机器人的重大突破。

医疗体系实质上还是师徒传承制的手工业，在工业化时代格格不入。医疗服务的价格增速快于经济增速，这种不可持续的增长是全世界范围内的难题。

医疗服务昂贵，其根本原因在于手工业有着高昂而固定的边际成本，无法大规模低成本扩增产能。

最后，社会问题的解决方案，永远倾向于社会运行成本最低的那一个答案。人工智能当然会误判，但误判概率会越来越低，更何况和人工智能诊疗系统、自主型手术机器人所的超低边际成本相比，这一点误判不值一提。