导言：
节气的交点，节气的起点，对往后的气候，疾病特征，尤其是传染性的病候特征，相关性是很强的，进而还会影响社会经济等人类宏观群体行为。
这种相关性，从中国古代开始，一直都有人研究，方法和数理工具各有不同。
但是，其相关性是不能忽略的，或者说这么好的观察工具和参照物，为什么不用起来呢？
忽略了这个强大的参照体现，很多人类宏观行为的研究将事倍功半，吃力不讨好。
当然，节气气候和人类宏观活动，以及疾病气候学的相关性研究，会看起来像“封建色彩”，而其本质是科学的，是非常好用的观察参照体系。
气候观察：
白露交前后气候观察，深圳全区气候多变，不匀称。
打雷不下雨，雨不大，9月8日，梅林关出现短暂降冰雹的情形。
考虑到城市气候的特征，人类行为会比非城市地区对气候的干扰（人类群体行为反向影响环境气候）较大。
但是，人类还没有强大到主导大自然的气候，成为主要因素，而仅仅是干扰而已。
这些干扰要素，造成一些复杂的表象，透过这些表象，可以拨开迷雾，还原大自然的本原运动规律，透过现象看本质。
从今年的暑季以来，甚至更早时候，地表的气温呈现出较大的不均匀特征。
高温气候的不均匀。
这次白露气候，在深圳，乃至珠三角华南地区的不匀称体现，都是比较明显的。
我们通俗化的讲解这个问题，就是“雨露均沾”不到位，不全面。
同时，注意到7日和8日，按照天气预测的下雨 天气，并没有畅快的来临。
本文写于9月9日中午，深圳可谓是阳光不是很透亮，天空有些灰蒙蒙。
上图：全国降水量预报图（9月8日08时-9日08时）图源：中国天气网
注意到9月9日，新的台风已经形成，根据中国天气网讯息：今年第12号台风“梅花”9日凌晨由热带风暴级加强为强热带风暴级，其05时中心位于日本冲绳县那霸市南偏东方向约960公里的洋面上，中心附近最大风力有10级（25米/秒），中心最低气压为985百帕，七级风圈半径120-380公里。
上图：台风“梅花”未来120小时路径概率预报图，中国天气网。
台风和下雨气候，对传染病的传播，影响是最直接的，所以不能忽略这些天气。
前面的10号台风“马鞍”和11号台风“轩岚诺”，对深圳疫情的波动影响是非常直接的。
当所有社会力量在盯住疫情本身的时候，需要有一些更加多样化的观察。
也许是无用功，也许过段时间回头看，就是真理。
就像祖冲之仰望太空一样。
回归现实关联
气候的不匀称，会影响到一个城市各区发展的不均匀。
说经济环境，估计大家会联系到地理位置，而会忽略气候影响。
其实，地理位置就是气候环境，这个联系是肯定的，不过展开起来，也是会长篇大论的。
我们还是把气候和疾病联系起来。
比如，9月8日的梅林（福田）下冰雹，就考虑的该区域的寒气凝结过度的问题，进而带来一系列的影响。
9月8日，是一个甲子日，这一天将有新的格局，这是本文的时间分段的分类方法。
数学工具与大数据思维
现在全国统计病例，都采用一日一统计的方法。
考虑到感染和呈现症状的潜伏期，以及监测速度问题，其实昨天统计的病例，是更早1-3日染病的，就算是深圳速度，也是至少在更早1-2日感染病毒的。
所以，统计数据是有滞后的实际特征。
但是，一旦涉及宏观数据，就是大数据体现。
可以抽取极值，奇点，交点，方差，等数学工具。
无限大，无限的趋向于某个数值，归类为五行八卦，取象比类，节气交点，十二时辰，甲子，二十四节气，七十二候，都是可以作为大数据的数据工具和对标点以及参照体系。
这里面说的大数据思维，会联系到中国古代的那种思维方法。
其实，五行就是世界万事万物的五种极值呈现，就是大数据特征值。
五日区间模型
新冠疫情也好，2003年的非典也好，其传播规律是呈现明显的节气特征的。
谦和既济团队在文章《防控策略和思路，学学曾国藩的“打呆战，结硬寨”以及建立最优数学模型》提到的15n模型，就是节气分段方法。
一个节气可以分成三侯。
比如白露三候：鸿雁来，玄鸟归，群鸟养羞。
一候五天，一年分七十二候。
同时，在六十甲子日模型中，六十天可以分成十二候，对应十二地支，一年十二个月，12是一个正则数。
12候×5行=60甲子。
今日压轴主菜
有了上面这些理论和参照体系，结合白露节气交接时间：2022年09月07日 23:32:07，将近8日凌晨，子时阶段。
我们来看看，9月8日，的深圳疫情，思路就会有新的理解。
深圳卫健委 2022-09-09 09:02 发布的新闻：
9月8日0-24时，深圳新增54例阳性病例，26例诊断为新冠肺炎确诊病例，28例诊断为新冠病毒无症状感染者。
其中，在集中隔离人员中发现37例，在居家隔离医学观察人员中发现7例，在高风险区筛查中发现7例，在闭环管理的重点人员筛查中发现1例，在非闭环管理重点人员筛查中发现1例，在社区筛查中发现1例。
注意到9月8日是一个甲子日，并且白露节气交接时间就是在甲子日的子时阶段。
深圳的疫情发展态势，进入一个新的阶段，会呈现新的特征。
秋分节气是本次疫情阶段性结束的节点，这是谦和既济团队，从8月30日，开始投入资源关注本次深圳疫情开始的观点，至今还是有很大的参考价值。
随着时间的推移，数学模型与现实情况契合程度越高，其参考价值越来越大。
也就证明之气的观察模型的合理性和准确性。
新的阶段，新的变量，道理是一样的。
今天就分享这么多。
延伸阅读：
防控策略和思路，学学曾国藩的“打呆战，结硬寨”以及建立最优数学模型：http://hxzyr.com/776.html
深圳防控参考：S市疫情趋势观察节点的数据模型：http://hxzyr.com/784.html
深圳疫情趋势观察，活跃轨迹区域的波动辐射规律以及短期数据估计：http://hxzyr.com/798.html
为什么本次南方的疫情会在秋分结束，我们用自己的方法来推演一番：http://hxzyr.com/799.html
淡定，好好上班吧，深圳龙华这一防控措施，暗藏玄机：http://hxzyr.com/803.html
白露气候观察，五日分段模型的实际意义：http://hxzyr.com/808.html
世界疫情盘点，白露秋分是本阶段，国内外疫情的一个关键时间节点：http://hxzyr.com/814.html
深圳疫情实录：龙华再降三分之二，福田是杠把子，有人盼白露，有人盼秋分：http://hxzyr.com/801.html
深圳疫情动态，最小管控原则思考，谦和既济团队持续数据分析跟进：http://hxzyr.com/817.html
深圳秋天的童话，如果遇见他们，请善待他们：http://hxzyr.com/828.html
