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    这是一个很神秘的话题...
    # Ai # 发表 1.1k浏览 156内容 0关注
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  • 从大模型到小智能体:企业该如何提前整理自己的AI知识资产

    从大模型到小智能体:企业该如何提前整理自己的AI知识资产过去两年,企业谈AI,绕不开大模型。老板关心哪个模型更强。技术人员关心怎么接入API。运营团队关心能不能生成文案。客服团队关心能不能自动回复。管理层关心AI到底能不能降本增效。但随着越来越多企业开始真正使用AI,一个新的问题逐渐浮现出来:大模型很强,但企业真正需要的,往往不是一个什么都懂的“大脑”,而是一批能在具体岗位、具体流程、具体场景里稳定工作的“小智能体”。比如:客服智能体,专门回答客户常见问题。销售智能体,帮助新人熟悉产品和话术。外贸智能体,协助生成多语言产品内容。培训智能体,帮助员工快速学...
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  • 未来趋势
  • 06-11 21:00 电脑端
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  • 不是所有AI都要上云:边缘推理为什么会改变中小企业用AI的方式

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  • 06-11 19:39 电脑端
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  • 工信部提出边缘推理:企业AI真正进入“现场智能”阶段

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  • 06-11 18:57 电脑端
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  • 企业用AI最浪费钱的地方,不是模型,而是上下文没整理

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  • 06-06 19:26 电脑端
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  • 拒绝“计算幻觉”:AI 的下一场革命,是从“丢弃”到“全息复原”

    “我们不创造数据,我们只是数据的搬运工。”在硅谷的沙山路(Sand Hill Road)到各大科技巨头的实验室里,人们正在为“参数量”的指数级增长而狂欢。千亿、万亿参数的大模型(LLM)似乎无所不能,它们能写诗、能编程、能和你谈笑风生。然而,在繁华的表象之下,一个幽灵正在游荡——“幻觉”。AI 会一本正经地胡说八道,会捏造不存在的判例,会算错简单的数学题。为了解决这个问题,工程师们堆砌了更多的算力,清洗了更多的数据。但依然无法根除。为什么?因为我们从地基开始,就可能犯了一个数学上的“哲学错误”。一、 “0”的陷阱:被我们丢弃的真相让我们回到最基础的数学课...
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  • 12-23 10:36 电脑端
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  • 谷歌AI产品负责人:Transformer有致命缺陷,必须重写
    华夏中医人 来源 :慢点科技SlowTech

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  • AI的下一个竞争焦点——世界模型,来了
    华夏中医人 来源 :哈佛老徐抓AI趋势

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  • 李飞飞:AI的未来不是聊天 玩转空间才是关键
    华夏中医人 来源 :网易科技AGI

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  • OpenAI发布企业级AI落地报告,

    总结七条经验教训,

    你中了几条?
    华夏中医人 来源 :曹老师聊AI培训

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  • 英国物理学家联合发布研究 我们的世界是计算机模拟的?#AI #人工智能
    华夏中医人 来源 :硅基智能

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